以大模型为核心载体的生成式AI正在重塑全球产业格局，成为衡量国家科技实力与综合竞争力的关键指标。伴随着大模型能力不断地跃升，是指数级增长的数据量以及严苛的数据处理效率压力。由此可见，AI发展的本质不再局限于算力升级，还有存力整合以及数据流的全局重构。
当前，存力整合与数据流重构面临两大核心制约，一方面是存力分散与数据孤岛现象普遍，难以实现跨厂商、跨地域异构资源的高效统一管理；另一方面，随着国家“东数西算”战略深入推进，跨区域数据高效迁移和快速精准调用成为业界亟须破解的关键难题，这直接关系到国家算力网络布局的整体效能。
因此，实现高效存力整合与数据流的重构成为破局的关键。
先进存力中心破局：国家战略导向下的技术突破
在2025年7月27日举行的世界人工智能大会（WAIC）上，中国移动与曙光存储联合启动首个全局统一文件存储产品落地应用，这也是国内首个存力智能调度平台方案的正式落地。
先进存力中心是面向未来的数据基础设施，有助于构建国际性的数据枢纽，助力数据的跨境流动合作。中国移动智能存力调度平台，作为“中枢神经”引入先进存力中心，为先进存力中心的高效运营及AI技术落地提供核心支撑。
据悉，该平台创新采用智能调度模式，成功实现了对异构存储资源的统一纳管与智能分析。平台覆盖长三角、成渝、内蒙古、贵州四大“东数西算”枢纽节点，整合7个存力资源池，如同将四散分布的“棋子”（存力）放在一起进行统一调度，实现“东西协同一盘棋”的落地。在关键技术自主创新方面，此次合作亦取得显著成效，平台存储芯片国产化率超过90%，并兼容全球主流的8种AI芯片，有效提升了整体供应链的安全性与自主性。
平台的关键能力还包括跨域存力整合与智能数据分级管理，其可通过标准化接口，支持无缝接入多厂商、多地域的异构存储设备，构建统一存力资源池，实现东西部数据的无缝协同。平台还可以基于访问频次进行热冷温数据的智能分级，优化存力配置，成本降低了40%以上。
深度赋能多元场景，服务国家产业升级与民生改善
存力智能调度平台以其强大的技术内核，针对 AI应用场景提供多维度核心支持，具备多模态AI场景的适配能力，在关乎国家产业升级与民生改善的关键领域持续释放动能。
在自动驾驶领域，平台实现了对100PB以上训练资源池的跨域数据共享，推动多中心协同训练效率提升40%以上；
在生物医药领域，针对基因序列分析场景大量高频读写小文件的需求，平台采用元数据两级管理架构可以显著提高海量文件的处理效率；
在AIGC内容创作领域，平台支持AI短剧、动态漫画的高效渲染，尤其在存力调度方面，可将渲染所需的素材、模型等数据存储到西部区域来显著控制创作成本。
与此同时，平台还展现出广泛的社会价值。例如，支撑国家战略：作为国家“东数西算”工程的关键支撑，实现东西部存力中心的无感数据迁移与高效跨域协作；降低AI门槛：通过移动云“以租代建”的算力租赁模式，为中小企业提供便捷的高性能存力服务，大幅降低其拥抱AI技术的初始投入；促进技术普惠：平台的开放性与高效能，有力推动了先进AI基础设施资源的广泛可及与普惠应用。
日前，一篇科技圈的重磅新闻引起业内的广泛关注，Oracle与OpenAI签订每年高额的云计算合同。表面上看，这是一次算力交易，实则深层次反映了全球范围内对基础数据管理能力的重塑与争夺，凸显了数据管理能力在AI时代的核心战略价值。
曙光存储与中国移动联合打造的存力智能调度平台，以智能调度为核心，成功解决存力整合、跨域协同与数据高效迁移等关键挑战。这一平台的实践落地，开启了“东西协同一盘棋”的存力管理新时代，不仅为AI基础设施的高效建设与产业规模化落地树立了标杆，更标志着我国AI基础设施正式迈入高效、集约运营的新纪元。
AI时代，谁能掌握并持续输出数据管理能力，谁就能真正开启未来智能世界的“传送门”。
来源：曙光存储供图供稿
(责任编辑：沈晔)