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新京报出行高峰论坛:5G应用将对自动驾驶有质的提升

时间:2019-09-26来源 : 新京报作者 : 汪世军

新京报讯(记者陈维城)9月19日晚间,中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》。当天下午,新京报主办“智出行·享未来”——出行发展高峰论坛,中国交通运输协会法律工作委员会常务副会长陈晖、中国交通报交通发展改革研究中心主任胡方俊、春秋航空副总裁张武安、滴滴自动驾驶公司COO孟醒参与“出行产业新升级与未来智能出行新业态”主题讨论,就5G、自动驾驶对未来出行的影响畅所欲言。

5G技术能否催生新的出行业态

今年6月,5G商用牌照发放,2019年正式成为5G商用元年。5G通信技术具有大宽带、低时延、高可靠等优势,将来能否催生自动驾驶或无人驾驶方面的技术?哪些新的业态会出现?

“智能驾驶时代的实现要具备三个要素:智慧的车、智慧的路、要有强大的通讯网络。通讯网络是聪明的车和聪明的路的连接纽带,也是实现自动驾驶技术的基础。5G的应用毫无疑问肯定会大大提升车路信息的采集、存储、传输,以及学习感知能力。5G的应用将来一定会对自动驾驶的实现有一个质的提升和促进。”陈晖认为。

胡方俊认为,5G就是一个通信手段,通信速度大大提升。5G会对无人驾驶,包括交通行业的管理会有很大帮助,这是毋庸置疑的。能否把铁道轨道管理的概念引进到高速公路上来,这个观点非常好。如果以后车开到高速公路上,完全不用管了,自己该玩玩、该坐坐、该休闲休闲,固定按照轨道去管理。这是个非常理想的状态,有可能将来会实现,但有一个过程,5G会推动无人驾驶尽快形成这个产业,但是会有几年甚至十几年完善的过程。

张武安表示,在民航业,5G、人工智能、大数据对行业会有非常大的提高。现在推行“智慧民航”,就是由智慧空管、智慧机场、智慧航空公司等系统组成,特点就是利用人工智能、大数据来信息共享,协同运行、协同指挥,5G如果应用了以后,会大大加快速度。

“从时间维度上来说,智慧民航系统的应用,把以前从分钟级的运行管制时间级变到毫秒级非常精确的级别,就会大大提高整个民航上运行系统,普通用户最能体会到的技术准点。”张武安认为,从空间维度上来说,现在民航上的空运仍然有很大的发展空间,假如5G时代来了,享受5G和外部的英特网联系就方便多了。5G发展起来,会大大提升客舱电子商务的发展。

“我离开投资行业以后,回头看还在投资行业里的同事,今年5G是一个大热点,几乎在风险投资行业偏冷,在行业里面非常缺乏热点的情况下,无论对与错,全部扑向5G领域的投资。因为我做自动驾驶方向,我们非常盼望5G能够大规模铺开,但因为这是一个成本很高的基建工作,很难靠私营企业,甚至一些国有企业独立力量完成,肯定要配合政府和其他机构一起来推行这件事情。”孟醒表示。

孟醒认为,当自动驾驶应用到真实出行场景中时,今天的技术很难解决所有场景,很可能会碰到车自身框架解决不了的问题,这是需要人来远程接管。远程接管时,一种情况主要利用车上面已有的智能。还有一种,需要驾驶员去远程控制这辆车。第二种情况,意味着要实时性、极度低时延网络才能做到。5G将为实现远程接管场景提供快速的网络支持。

5G对交通基础设施是否有改进的空间?

“随着现在交通运输工具施工的技术、材料、通讯技术的进步,交通基础设施也是在不断进步,通常说我们现在是‘基建狂魔’,主要讲的是基础设施的进步,当然其中还有很多新技术和黑技术。”陈晖认为。

胡方俊表示,5G通信对交通行业是一个很大的促进。ETC车站的需求就是用摄像头把监控实时传输回去。此外,对客运管理、司机监管,以及交通安全管理会提供非常好的支撑。

“从总体来讲,随着5G技术的全面推广,交通基础设施从钢筋混凝土基础建设到大数据管理对5G的需求和5G支持交通运输物联网的大数据平台建设,道路运输物联网大数据平台建设,或者监管大数据平台建设,都是非常大的支撑。”胡方俊总结到。

张武安认为,新一代通信导航监控系统CDMA系统如果能够用5G,计算机系统把原来分钟级的变成秒级毫秒级。如果采取更先进的计算机系统,采用更快的基础建设,把现有的空运容量扩大,低空管理如果也用这些人工智能、大数据、5G,然后放开低空领域,通用飞机产业、家庭飞机都可以发展。会大大增加旅游产业发展。对我们来说在一些瓶颈上的突破非常有帮助。

9月16日,世界智能网联汽车大会上,上海市政府首次给了上汽、宝马、滴滴三家公司颁发载人测试牌照,当前5G正在建设当中,道路基础设施也在改进当中,现在有了载人测试牌照,距离真正自动驾驶的商业化还有多远?

孟醒表示,获得路测牌照,改装的自动驾驶汽车在规定线路之内测试,跟其他人或车辆进行互动,这是第一步。第二步,不仅仅是路测,是载人路测应用示范,可以真的带一个人乘车,这是运营的工作,未来需要更多路径。需要监管机构、政府给我们指引一起推进。

“自动驾驶首要任务是保证安全。通过滴滴目前的网约车运营网络,可以分析出哪些订单适合分配给自动驾驶车辆,哪些超出测试距离范围或者技术范围的订单需要分配给驾驶员。这个混合派单的过程,可以保证每一步都是循序渐进的。只有当安全标准达到相当高指标以后,才会逐步推进。而网约车运营经验所积累的数据化,可以用于训练自动驾驶车辆,使得我们自动驾驶车辆变得更加安全、更加智能,更能适应各种出行场景。”孟醒提到。

(责任编辑:韩泽武)
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