人工智能在金融领域的深度融合与有效应用，根植于数据、算力、算法三大要素的协同支撑，同时也离不开安全可信的网络环境。为有效破解人工智能金融应用的现实瓶颈，2025年以来，在自治区党委、政府的决策部署和人民银行总行指导下，中国人民银行广西壮族自治区分行牵头推动建设中国—东盟“人工智能＋金融”创新合作基地（以下简称基地），旨在通过构建高质量数据集和可信数据空间，为各类主体提供“数据＋算力＋算法＋安全网络”一站式数智支持，孵化“人工智能＋金融”创新成果，赋能金融业安全稳健迈向数智化未来。

一、构建金融高质量数据集，为金融数智化提供“优质燃料”

人工智能模型训练的成效，高度依赖于数据的规模、质量和多样性。针对金融领域长期存在的数据碎片化、标准不统一以及金融数据难出域等问题，基地首先以“桂信融”广西征信融资服务平台为基础，整合全区主要商业银行的企业账户流水数据，并深度融合工商、税务、司法等政务数据及特色产业数据，构建起“金融＋政务＋产业”三位一体的高质量数据集。截至目前，已累计归集各类数据638亿条，覆盖全区450余万户市场主体，形成了海量、多元、持续更新的数据资源池。同时，基地着力推进数据治理与标准化，已建成涵盖7万家样本企业、370项数据指标的样本库，并开发了针对专精特新、制造业单项冠军、人工智能规上企业等28类重点企业的专属标签库。

当前，全区已有50家银行机构、约8000家银行网点实现接入应用，更有9家银行通过数据接口直连率先实现“数据直通”，高质量数据集为金融机构开发智能信贷模型提供了稳定、合规的“数据能源”，真正实现了“让数据说话”。

二、打造金融可信数据空间：为协同创新铺就“信用基石”

如何在人工智能应用中保障金融安全，最大化挖掘多维度数据价值，是另一个关键课题。基地依托金融机构专网构建金融领域可信数据空间，一方面通过整合监管部门、金融机构、征信机构算力资源，构建了安全可靠的金融级可信算力支持体系，另一方面通过部署专用网络环境、搭载先进安全技术，实现多方数据“可用不可见、数据不动模型动”的协同计算，为多方协同建模提供安全可控“沙盒”环境。金融机构、政府部门等主体可在基地内共建“人工智能＋金融＋产业”数据实验室，共同进行特定产业、专项信贷产品等垂直领域模型研发、训练，服务各类金融场景。

当前，工商银行、建设银行、光大银行等10余家银行机构及科技、农业等政府部门正陆续入驻基地，共同孵化“科创贷”“农质贷”等专属信贷模型，首批特色信贷产品预计2026年一季度可上线。通过基地赋能，不仅降低了金融机构的研发成本与合规风险，也提升了金融支持重点领域和薄弱环节的精准性，形成“政金企”协同创新的良性生态，让人工智能技术真正转化为金融生产力。

三、赋能数智金融场景：从信用画像到专属信贷的成果孵化

在高质量数据集和可信数据空间的双重支撑下，基地构建出一条数据驱动的融资服务路径，实现了从企业信用精准刻画到自动化信贷投放的全链条赋能。

企业信用画像与评分。基地基于企业流水数据训练的“小微企业信用评分模型”，已成为广西普惠金融领域的重要评估工具。该模型运用机器学习算法，依托企业真实的经营流水数据，从资金规模、经济效益、客户分散度、流水稳定性、上下游稳定性、资金用途六个维度，已对全区42万余家小微企业进行自动化评估，以分值和等级描绘企业信用风险及排序，便捷银行预测企业违约概率，快速识别优质客户。目前该模型累计调用超100万次，对“信用白户”的支持成效显著。

“流水贷”数字信贷产品矩阵。在模型基础上，基地与多家银行协同创新，推出“流水贷”系列产品，促进“流水数据资产”向“信贷资产”转化，例如工商银行“链群e贷”，参考企业经营流水情况核定授信额度，单户最高信用授信额度达300万元；交通银行“香药流水贷”以玉林市为试点，基于农户及合作社的产销流水数据，为香料和中药生产企业提供专项信贷支持。目前该“流水贷”产品累计促成授信超200亿元。

作为“北上广研发＋广西集成＋东盟应用”创新链条中的重要一环，基地的建设立足广西，视野面向东盟。下一步，中国人民银行广西壮族自治区分行将进一步建设和完善中国—东盟“人工智能＋金融”创新合作基地，积极发挥数据和平台优势，为促进重点领域授信用信、支持金融产品创新、防范化解金融风险方面提供支持。基地将始终坚持以AI赋能服务地方经济金融高质量发展，致力于成为中国与东盟国家在“人工智能＋金融”领域合作交流的重要桥梁和面向东盟的数字金融发展新支点。（中国人民银行广西壮族自治区分行 苏姗）