为进一步落实国务院《新一代人工智能发展规划》，加快培育和发展以人工智能为重要引擎的新质生产力，加强人工智能在医疗卫生领域的深度应用，促进医学领域专家学者的交流和产业合作，助力医学人工智能健康发展；近日，第二届中国医学人工智能大会在上海举行。
2024中国医学人工智能大会由中国生物医学工程学会主办，上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术协会、上海市徐汇区人民政府、上海申康医院发展中心指导，中国生物医学工程学会医学人工智能分会、上海数理德信健康科技有限责任公司承办，中国生物医学工程学会科技创新与产业促进工作委员会、浙江省数理医学学会、和义广业创新平台、徐汇区新型工业化推进办公室、徐汇区科学技术协会、浙江大学、福州大学、浙江师范大学数理医学院、新乡医学院数理医学院、成都医学院、浙江求是数理医学研究院、上海德尚韵兴健康科技有限公司协办。
开幕式上，上海市经信委主任张英主任在致辞中讲到，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻改变生产生活方式。特别是大模型正与5G、人工智能传感、可穿戴设备等数字技术深度融合创新，推动医疗行业从传统医疗服务向“以人为中心”、全生命周期健康管理的个性化、精准化、智慧化医疗转变。面向未来，上海将抢抓智能化发展新机遇，集聚各方合力，构建产学研用深度融合的人工智能创新体系，将更多智能新技术、新产品、新模式落地应用，助力打造中国医学人工智能的上海高地。
上海市卫健委主任闻大翔主任在致辞中提到，这些年来，随着以大模型为代表的人工智能创新发展浪潮，医疗健康领域正在面临新一轮改革。AI医疗是近些年来中国医疗转型升级的一个发展重点。未来，上海还将鼓励更多医疗服务领域的医院、科研机构和人工智能产业上下游企业加盟到这个团队中来，形成一个生态合力。同时，我们将帮助更多的医疗服务领域人工智能创新应用场景能够尽快落地。上海还将进一步构建市场化运作和运行机制，推进优秀的医学人工智能的应用场景逐步能够转化成产品，能够进行商业化和市场化的推广和应用。
胡盛寿院士在致辞中讲到，当前，人工智能技术掀起了一个巨大的浪潮，正以前所未有的速度、广度和深度影响着世界各个领域的发展。 精准把握医学领域人工智能前沿动态、发展趋势，是引领行业高质量发展的关键所在。中国生物医学工程学会作为我国生物医学工程领域重要的学术组织平台，始终站在科技与医学融合的前沿，积极推动医学生物医学技术的深度融合。
孔德兴教授在欢迎辞中提到，未来人工智能在医疗健康领域已经表现出了非常大的潜力，而且取得了惊人的成绩。在这方面也碰到一些困难，尤其是面对日益对我们带来的公共卫生问题，尤其老龄化问题，包括慢性病的管理问题，提出了很多挑战。所以面对这些挑战，我们需要研发更加可信的技术、更加智能的设备、更加具有人性化、具有人文信息的诊断的新术式、新模式，让人工智能赋能医疗健康。所以我们希望能够看到更多元化的医疗设备，能够更高效的提升医疗服务体系，是便捷的就医体验，能够提升广大人民的就医满意度，同时能够降低医保，这样才能真正达到人工智能赋能医疗赛道，尤其对“健康中国”，尤其对人工智能的发展，能够贡献我们自己的力量。
徐汇区委常委、副区长俞林伟在致辞中提到，人工智能和生命健康产业是徐汇“十四五”期间重点发展的产业，早在2018年，我们就在徐汇滨江举办了首届世界人工智能大会，并连续参与七届世界人工智能大会。七年来，我们集聚了国家人工智能实验室、国家人工智能学院，以及马上就要揭牌的国家人工智能基金等国家的顶级机构，以及腾讯、阿里、商汤等一大批科技领军企业。我们也将围绕国家战略布局的产业发展契机，加大支持产业交流平台的建设力度。
大会现场正式发布了《中国医学人工智能－上海宣言》、举行了中国人工智能医疗器械创新产业联盟启动仪式、2024年度中国医学人工智能代表性算法颁奖仪式、青年论文竞赛颁奖仪式、亥步医学大模型发布仪式。
上海申康医院发展中心党委书记赵丹丹宣读了《中国医学人工智能“上海宣言”》，倡导加强医学人工智能的研究与应用，推动我国医学人工智能事业的发展。宣言中表示，医学人工智能是未来医学发展的重要方向，有助于提高医疗服务质量，降低医疗成本，实现医疗资源的公平分配。同时，宣言还呼吁社会各界共同参与医学人工智能的发展，为我国医学事业贡献力量。
联盟启动仪式上，中国人工智能医疗器械创新产业联盟正式成立。该联盟由多家知名企业、科研院所和医疗机构共同发起，旨在推动人工智能技术在医疗器械领域的创新应用。联盟将聚焦关键技术研发、产业链协同、政策法规完善等方面，助力我国医学人工智能医疗器械产业的健康发展。同时联盟专家委员同步成立。
算法颁奖仪式上，复旦大学郭翌教授、焦景博士、汪源源教授，上海大学施俊教授，复旦大学附属肿瘤医院周世崇教授、常才教授提出的“超声通用基础模型USFM”，华中科技大学邱武教授、中南大学匡湖林教授和华中科技大学尉迟明教授提出的“基于伪对称性先验的非造影CT中早期缺血性梗死分割算法”以及浙江大学凌雅婷博士、代汶利博士和浙江省人民医院吴瑛男博士提出的“一体化多任务注意力网络MTANet”荣获2024全国医学人工智能代表性算法，现场对三支获奖团队代表进行了颁奖。
青年论文竞赛颁奖仪式同样备受关注。本次征文包括数字医疗治理与公立医院高质量发展，人工智能医疗器械检测审评技术标准化产业发展，生成式医学人工智能、医学大模型理论及应用，外科智能技术与手术室智能管理，智能康复、数字疗法前沿技术，以及数理医学算法设计与类脑计算六大主题，经过初评、复评和终评，最终共有4位获奖者。上海科技大学刘玉晓荣获一等奖，中国医学科学院林建海荣获二等奖获，上海市医疗器械化妆品审评核查中心黄立奇、北京邮电大学郑思扬荣获三等奖。
在亥步医学大模型发布仪式上，孔德兴教授为大会介绍相关情况。孔教授指出，亥步大模型规模已经达到1000亿级别参数，尤其是基于数据，从数据的质控，包括从数据的采集，到数据的质控、标注等等，都进行了严格的专家规范。它可以支持文本、文档、图片、视频等多样格式大数据分析和决策以及输出。尤其是对医学影像，对于复杂疾病的解读，还有个性化的诊断报告，都提供了可靠的助手。所以我相信它能够在国家各个领域里面得到应用，希望能够依靠亥步大模型真正的实现智能医疗，引领我们的未来。（推广）
(责任编辑：沈晔)