对浙江大学医学院附属邵逸夫医院眼科中心主任姚玉峰教授来说，他行医20多年来积累下的病例资料，与最新的人工智能技术一结合，迸发出了难以想象的“威力”。
浙江大学眼科医学团队、计算机学院人工智能团队组成项目组，分析整理了16万多张患者角膜照片，初步构建了一套用于角膜炎智能诊断的人工智能理论和算法。最近，他们刚刚完善了第二代算法，由“人工智能眼科医生”来诊断角膜炎，在所收集数据集上取得的准确率从第一代的60%提高到84%。这个数字已高于一般医生诊断水平、接近世界顶尖专家，相当惊人。
“人工智能在角膜炎诊断领域大显身手，今后不仅有望提高实际诊治水平，还有可能转变传统的‘师傅带徒弟’医学教学模式。”姚玉峰感叹。
“人工智能眼科医生”的探索成果，正是浙江高校在人工智能领域发展的一个缩影。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会的生活。党的十九大报告指出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。对此，我国高校如何抓住机遇，为人工智能创新发展提供科技与人才支撑？今年4月，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，引导、支持高校提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求等能力。在浙江，人工智能发展创新，各大高校正在积极行动。
探路智能产业新天地
“智慧路灯”不仅是一盏路灯，它的灯杆相当于一个集成式的城市物联网信息平台，可以是充电桩、视频监控器、网络音箱、WiFi发射器，也可以承担实时环境监测、车辆监控、应急呼叫、多媒体信息发布等功能，成为城市物联网的重要信息采集载体，在未来的“智慧城市”中扮演重要角色。
“试衣机器人”体形可以百变，按照消费者的身材尺寸，完成各种“变身”。通过远程虚拟试衣，消费者不再需要繁复的试穿过程，马上就能看到新衣上身的效果。
在浙江大学紫金港校区正在举行的创新设计展上，许多“人工智能+”的新点子，既不乏奇思妙想，又有广阔的产业化前景。
当今世界，在新一轮的科技革命和产业变革中，人工智能正是核心推动力。中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤认为，对我国而言，发展新一代人工智能有利于两股巨大机遇浪潮的交汇，即“工业化、城镇化、绿色化”+“智能化”，将创造出大量以智力竞争为特点的产业新天地。
瞄准人工智能这个战略性的科技“制高点”，浙江高校依托创新平台、加强校企协同，在智能城市、智能制造、智能经济、智能交通、智能科技等领域不断推进科技创新及技术转移、成果转化。
浙江工业大学屏峰校区的一间实验室里，藏着城市交通的“智慧大脑”。该校计算机学院沈国江教授领衔的智能交通创新团队，利用“大数据+人工智能”来理解交通规律和交通模式，实现科技治堵。同时，他们还与浙江浙大中控信息技术有限公司产学研用合作，近年来已将研究成果应用在浙江杭州萧山、绍兴柯桥及云南红河等10多个城市。“交通大脑”越来越聪明，城市道路利用效率不断提升。据统计，近两年来，该成果的推广应用，带来新增产值5000多万元。
拓展人才培养模式
浙江大学有个“智慧图书馆”，是潘云鹤院士和庄越挺教授团队牵头，与国内70家高校图书馆、国外30家机构共同建设的。
项目虽是理工学科牵头做的，却极受文科师生、海内外人文学者的喜爱，尤其是其中的“数字人文”服务：电脑输入文字，就可以从历代名家书法字库中，自动生成书法牌匾；融合文学知识的跨媒体资料库，可以绘制各种知识图谱、古代诗人行踪图。
目前，浙江大学这一“大学数字图书馆国际合作计划”，完成资源数字化建设270万册（件），是世界上最大的公益性数字图书馆之一。2017年，其门户访问总量达2.4亿多次，图书访问达1500万册次。
在专家看来，人工智能虽具有一定的学科独立性，但更多的是与其他学科的交叉渗透，推动教育理念的突破和改变。
中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖认为：“加快人工智能在高教领域的应用，利用智能技术创新人才培养模式、改革教学方法、提升教育治理能力，构建智能化的终身教育体系，是促进教育公平、提高教育质量、实现教育现代化的重要手段。”
“对教育而言，人工智能将带来诸多机遇和挑战，包括基于大数据智能的个性化教育、跨媒体学习、终身学习等。”潘云鹤说：“人工智能将推动教育目标、教育理念的改变，从而加速推动学生培养、课本内容、教学方法、评价体系、教育管理，乃至教育体系的改革。”
在浙江高校，不乏人工智能研究与教学相互促进的例子。机器人足球也有“世界杯”比赛，浙江大学在这方面有优良传统。学校指导学生在单机器人高动态运动规划、多机器人协作对抗策略学习与应用等方面，进行研究性学习，还围绕仿人足球机器人系统，开展科研和教学实践。
控制科学与工程学院熊蓉教授自豪地说，机器人足球的团队近年来不断培养优秀学生、不断输出优秀人才，有学生毕业后已在人工智能领域成功创业。
布局科技创新平台
最近，教育部同意并支持浙江大学建设人工智能协同创新中心，加快建成我国人工智能领域自主创新和人才培养的“高地”。
教育部科学技术司司长雷朝滋说，高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，是国家科技创新体系的重要组成部分。在人工智能研发的跑道上，我国要实现从“跟跑”到“并跑”“领跑”的超越，来自高校的科技、人才创新支撑不可或缺。
《高等学校人工智能创新行动计划》提出了重点聚焦的方向：大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等。围绕这些重点，高校将系统布局建设一批科技创新平台，培养一流人才队伍和高水平创新团队。
浙江大学吴朝晖、郑筱祥教授率领的科研团队10余年潜心研究“脑机融合”，在国际上率先提出“混合智能”的智能新范式。计算机科学与技术学院潘纲教授介绍，他们在大鼠头部植入脑机接口，研究生物脑与机器脑深度融合与协作。在工作人员操作鼠标指挥下，“大鼠机器人”灵巧地按指令走迷宫。
浙江工业大学梁荣华团队与清华大学、公安部第一研究所合作，主持研制新型手部生物特征数据采集仪。将指纹采集技术从以往的二维发展到三维，从皮上发展到皮下，包括了真皮层指纹、汗腺和汗孔的特征采集。这就避免了现有仪器在采集指纹时因磨损、老化等造成模糊的问题，也提高了防伪性能。
在人工智能这样的热门领域，高校更要甘坐“冷板凳”、敢啃“硬骨头”，强化基础研究，尽快实现前瞻性基础研究、引领性原创成果的突破，带动我国人工智能总体实力和国际影响力提升。
(责任编辑：沈晔)